Validation de la version arabe de l'échelle de gravité de la cyberchondrie 12 items (CSS

BMC Psychiatry volume 23, Numéro d'article : 618 (2023) Citer cet article

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Détails des métriques

À notre connaissance, l’échelle de gravité de la cyberchondrie 12 (CSS-12) n’a pas été traduite en arabe ; notre objectif était donc d'évaluer les propriétés psychométriques de la version arabe du CSS (CSS-12-Ar) auprès d'un échantillon d'adultes libanais.

Les participants ont été inscrits en janvier 2021. Une analyse factorielle de confirmation (CFA) a été réalisée à l'aide du logiciel MPlus v.7.2, rapportant plusieurs indicateurs d'adéquation : chi carré relatif (χ2/df), erreur quadratique moyenne d'approximation. (RMSEA), Comparative Fit Index (CFI) et Tucker Lewis Index (TLI). Pour évaluer l'invariance des mesures selon le sexe, nous avons effectué une analyse de confirmation de plusieurs groupes d'ordre supérieur à l'aide du logiciel Lavaan.

449 participants se sont inscrits à cette étude (âge moyen : 24,34 ± 8,22 ans, 70,6 % de femmes). Étant donné que les corrélations entre le modèle à quatre facteurs étaient très élevées (r > 0,8), nous avons exécuté le CFA d'ordre supérieur dans lequel toutes les variables latentes de premier ordre chargeaient un facteur général. Le modèle analysé était bien adapté aux données χ2(50) = 173,34 ; p < 0,001 ; FCI = 0,926 ; RMSEA = 0,074 [0,062, 0,086]. Les valeurs alpha de Cronbach étaient bonnes pour le score total (0,92), ainsi que pour la démesure (0,80), la détresse (0,77), le réconfort (0,81) et la contrainte (0,76). Les résultats ont fourni la preuve d’une invariance scalaire complète selon le sexe. La comparaison des scores moyens latents n’a révélé aucune différence significative entre les sexes, que ce soit dans le score total de cyberchondrie ou dans ses facettes. Le score CSS-12 était positivement associé à l’anxiété (r = 0,10 ; p = 0,003) (validité convergente), au TOC (r = 0,11 ; p = 0,016) et au stress (r = 0,35 ; p < 0,001) (validité concurrente).

Le CSS-12-Ar a été jugé approprié pour mesurer la gravité de la cybercondrie chez les étudiants universitaires libanais. Nous espérons que les chercheurs et les cliniciens pourront désormais bénéficier de cette échelle.

Rapports d'examen par les pairs

Avec l’impact croissant de la technologie numérique, le nombre de personnes utilisant Internet comme source d’informations sur la santé ne cesse de croître. En termes de prévalence, on estime que 62 % des adultes américains recherchent des informations sur la santé en ligne ; constituant ainsi la cinquième activité en ligne la plus courante [1]. Les chiffres en Arabie saoudite étaient encore plus élevés qu'aux États-Unis, avec 88 % des participants à une étude recherchant des informations sur la santé [2]. En termes d'efficacité, différentes études se sont concentrées sur les avantages de la recherche d'informations sur la santé en ligne [3, 4], entre autres la facilité d'accès à l'information, l'anonymat, le processus de recherche rentable, l'autonomisation du patient et le soutien apporté dans le cadre du processus de recherche. contexte de prise de décision éclairée [5, 6]. Cependant, la majorité des études se sont concentrées sur les méfaits de ces recherches. Par exemple, une étude antérieure menée par Lauckner et Hsieh (2013) [7] s'est concentrée sur les réponses émotionnelles négatives liées à la recherche d'informations sur la santé en ligne. D'autres études ont également souligné l'association entre ce type de recherche et l'escalade de l'anxiété liée à la santé [8], ainsi que le risque accru de développer des troubles anxieux [9]. Récemment, des chercheurs ont inventé le terme « cyberchondrie » pour décrire ce processus d’anxiété accrue concernant la santé physique dû à une recherche excessive d’informations sur la santé en ligne [10]. La cybercondrie est définie comme « une recherche excessive ou répétée d’informations liées à la santé sur Internet, motivée par une détresse ou une anxiété liée à la santé, qui amplifie cette détresse ou cette anxiété » [10]. Dans ce contexte, la cybercondrie combine un modèle comportemental (c'est-à-dire une recherche excessive sur le Web) avec un état émotionnel ultérieur (c'est-à-dire une préoccupation excessive pour la santé). Ainsi, la principale caractéristique de la cybercondrie est l’élément d’escalade/excessivité, par lequel les sujets passent un temps excessif et croissant à rechercher des informations [11, 12].

0.8), we ran the higher-order CFA in which all first-order latent variables were loading a general factor. The analyzed model was well-fitted to the data χ2(50) = 173.34; p < 0.001; CFI = 0.926; RMSEA = 0.074 [0.062, 0.086]. Standardized factor loadings of this model are summarized in Fig. 1. The AVE was adequate = 0.51./p> 0.8), suggesting that these factors almost measure the same component, with limited utility in practice in differentiating them from each other. Previous research also encountered such heightened latent correlations and attempted to account for them through the introduction of a bifactor [18]. Such approach, however, seldom solves the problem as the bifactor is most frequently accounting for noise variance representing implausible response patterns [47]. Furthermore, bifactor model frequently provides better fit to the data even if an a priori non-bifactor structure is known [48]. Thus, the proposed higher-order model highlights that all of the four factors have some psychological meaning, therefore, the scale could be interpreted in terms of a general score. Thus, the first hypothesis was verified./p>